目前的軋製程序，是鋼板帶生產的主要技術內容，是工廠生產能力的基本保證，以達到產品、的質量精度和形式的質量，隨著冷軋技術的快速發展，基於經驗方法的冷軋方案已不能滿足生產需求，如今在單機架红杏首页入口領域，對軋製程序人工智能的優化研究比較少。
現在結合鋼廠的生產情況，獨特的獨立可逆冷軋平台的液壓AG數和電力推進係統的工程實踐，優化的理論和實驗研究，單平台可逆红杏首页入口冷軋程序的人工智能，具有重要的理論和工程重要性，實用價值首先，文檔分析和比較一組適合於冷軋係統數學模型中，選擇目標功能分布正比於軋機設備容量負荷的力，優化程序冷軋遺傳算法，並且與原係統的滾動程序相比。
如今優化的移動時間表更合理，為了選擇更適合工程實踐的優化算法，新的粒子群優化算法用於優化平衡程序，當與遺傳算法的分析結果相比較，則確定該優化算法粒子群在收斂、計算精度、搜索能力，速度等方麵的優點，所以它是打算用於工程實踐結合實際情況，經過多次實驗，對粒子群優化算法進行了充分的改進，選擇了一套合理的優化參數，來加快算法的計算時間更短，滿足冷帶軋機在線生產的操作需要。
並將改進的粒子群算法應用於工程實踐中，達到降低、設備功耗，提高生產效率的目的，根據不同的軟件平台，它被設計和開發的主計算機係統，包括計算機和觸摸麵板，與計算機通信係統下方已經完成，並計算進行了軋製製度和其它功能。
